当CPU巨头英特尔盯上GPU：4个年末6次出手，从游戏到数据中心市场全面点燃

系统GPU给予了紧凑的虚拟GPU（vGPU）调拨解决方案，让管理员能够单独微调GPU上每个虚拟机的试运行命令。

并且，超微没有针对基于硬件的可引入I/O并行计算 （SIOV）额外收取任何操作系统授权酬劳，大大减小了相关给予商总体地面部队生产成本。

最后，AI听觉推理目标往往需先对大量摄像头拍摄的图片要用解码和预处理，如此一来把数据传给AI建模顺利进行下一步跳跃。

无论是工厂提高工作效率上的零部件缺陷检测还是公共场合的人流管理都需短时间速分析、短时间速决策。

尼尔在PowerEdge代理服务器上使用了集成两颗GPU的75WkW版ATS-M。

以经典的ResNet-50建模的图表分类和目标检测目标为例，能够在测算和解码技能上意味着不错的平衡。

一款GPU能否踏进为广泛的商品，除了硬件安全性强大以外还离不开扩容操作系统生态系的支持。

超微的自由软件、基于新标准的为统一编程建模 oneAPI，通过一套基本、可靠的工具包来完善原先编程语言和并行测算建模，让研发者结构设计出开放、VB的代码，更是大限度地利用多种CPU和GPU的组合，减小研发难度同时特赦硬件的全部安全性。

CPU与GPU通过oneAPI为统一编程建模浅层整合这一设想，还体如今DEC上。

澳大利亚阿贡国家研究所的未来超算流星（Aurora）的装上状况也在超微年会上首次展示。

流星超算将采用S-为Sapphire Rapids的超微至强CPU，和S-为Ponte Vecchio的超微网络系统GPU，双正确性略低于测算安全性高达十度两百亿亿次，能支持更是正确地顺利进行气候预测以及找到应对癌症的新疗法等研制出创意大型活动。

元银河系、沉浸式感官，以及大规模的人工平板地面部队，都离不开对小型化GPU的依赖，也对愿景可视化处理第三部产品提出异议了敦促：相对于听觉保真、简化人工平板、意味着倒数测算。

对于光线监控和人工平板相信大家都很熟悉了，那么什么是小规模测算？

超微现场演示的未来虹电脑游戏方案Project Endgame就是一个不错的例子。

有所不同于以往的虹电脑游戏第三部产品底下本地硬件仅接收串流数据、充当显示器依赖性，而是的电脑和本地硬件协同工作。

这样应用程序可以充分利用操作系统能源供应层，使电子元件能利用网络底下其他电子元件的测算资源，从而给予始终必需、很低时域、倒数的测算服务，减小对网络环境的生产力，让虹电脑游戏更是进一步走向实用。

通过小规模测算，Gmail可以在背著的小型电子元件上随时借用的电脑算力来试运行有用应用。

超微认为能单纯地试运行元银河系至少还需提高1000倍算力，在能工业用出如此强大的个人电子元件之前，小规模测算就是进入元银河系的敲门砖。

超微第二次持续发展

从上去的介绍可以看出，超微如今已不仅是一家集成电路竞争对手跨国公司。

超微在2016年提出异议向 “以数据为底下心”持续发展，之后更是进一步明确了 驱动因特网持续发展的四大超级新技术自我意识方向，分别是：

人工平板 亦然的测算 无处不在的连接 从虹到外缘的能源供应

四大超级自我意识不仅会造就对集成电路的空前生产力，它们彼此之间的互为合作、互为增强更是在各服务业催生出独有的集成电路应用片中。

超微将如何应对如此一来一因特网持续发展这个极为重要时刻，在这次年会上也所述了答案：

PC是数字大型活动的根基，至强CPU是测算和能源供应的根基，XPU联合作战和各种短时间速CPU，以及全栈操作系统简化方案，让4大超级自我意识具备小型化，易于地面部队，安全可靠，可引入并小规模创意，帮助卖家应对也就是说原因，并保证愿景可小规模发展。

XPU联合作战指超微将专心从单独的CPU转移到跨CPU、GPU、FPGA和其他短时间速器的为广泛第三部产品组合。

其含义不仅在于超微自身扩张更是多商品，还在于第三部产品组合下有所不同命令集集成电路的互为合作能给Gmail造就更是好的感官。

在这次年会上，超微分享了更是实际的要用法和思考： 打破配件的边界。

拿电脑游戏来说，大型3D电脑游戏存在这样一个现象：有的电脑游戏更是进食显卡，如更是重画面效果的跳跃电脑游戏。而有的电脑游戏更是进食CPU，如同屏角色很多的解决方案电脑游戏。

超微通过 DeepLink新技术就可以打破配件的边界，根据实时试运行状况在CPU与GPU彼此之间动态分配kW，应对安全性瓶颈，让同一台PC可以适应多种目标。

Deep Link新技术的核子心思想就是提升集成电路彼此之间、集成电路内部各IP彼此之间的浅层互为合作。

除了动态kW协作外还有 超级格式和 超级算力两项物理性质。

超级格式让独立显卡与CPU底下的核子显配合，格式平均速度提升60%。

超级算力的原理也是如此，为统一调拨整个系统底下所有AI引擎，安全性提升24%。

个人PC上，仅CPU与GPU彼此之间的配合就能造就如此获利。

那么网络系统代理服务器上搭载的更是多子类集成电路，在同一命令集下互为合作将展示更是多威力。

这次年会上，超微除了GPU还释出了AI训练集成电路Gaudi2、AI推理集成电路Greco，以及公布了基于FPGA和ASIC的IPU（能源供应CPU）第三部产品路线图都是XPU联合作战的体现。

作为集成电路领域的元老级公司，超微更为看系统化建开放生态系，引领服务业新标准。

除了上去提过的oneAPI自由软件编程和AV1图片格式新标准，还领导了集成电路工业用领域的高速通用芯粒互联新标准UCIe。

UCIe意图推动芯粒（Chiplet）彼此之间的数据交换新标准，使愿景甲基的集成电路IP封装能够封装在一起，延续物理科学。

为了这一愿景，超微还计划开放x86命令集的IP授权，使卖家能够在超微工业用的定制结构设计集成电路底下混合成x86、Arm和RISC-V等有所不同的CPU IP核子。

……

这已经不是超微第一次持续发展了。超微CEO帕特基辛格反驳整个产业又到了“联合作战毫无疑问”的时候，这个毫无疑问决定了愿景可能更是好或者更是坏，跨国公司需在一个比较窄的一段时间内无论如何明智的决策。

实际上“联合作战毫无疑问”这个概念，就是超微第三任CEO安迪葛洛夫提出异议的，初期，他带领超微在混乱与危机底下完成了从存储集成电路向CPU的持续发展，才有了之后的引领半导体服务业数十年。

如今事实证明了随着新技术的飞速发展，以及对本能的冲击更是特深远，本能交互的方方面面都朝着 以新技术为底下心的方向演进， “测算已成为我们与在世界上互动的手段”。

超微通过扩张平板集成电路的浅层与广度，构建更是特开放的生态系系统和操作系统应对方案，IDM2.0联合作战如此一来一次找到了属于自己领跑点。

以下内容：

[1] IDC 《底下国半年度短时间速测算商品（2021上半年）跟踪》

— 完—

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