夺得两项第一、三篇论文被收录丨贝壳AI团队登场顶级国际会议ICASSP 2022
2024-10-21 12:17:10
赢得两项第一、三篇论文被附有丨大块AI制作组亮相顶级International大会ICASSP 2022
近日,International声学、音位与信号处理过程各个领域顶级大会ICASSP开幕的 2022 ADD第二站落下帷幕,大块计算机技术之前心音位制作组从全球性百余支队伍之前佼佼者,在“音位战术敌对”比赛场地“分解”和“侦测”两项勤务之前均斩获桂冠。
ICASSP(International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)是由IEEE主办的信号处理过程及其应用多方面的顶级大会,在全球性不具广泛应用而权威的学术名望。其之前,音位高度合成鉴别第二站(The First Audio Deep Synthesis Detection Challenge, ADD 2022),是首个针对音位合成鉴别难题的International第二站,由之前科院自动化所陶叶家研究者员与普林斯顿大学朱海洲系主任合组发起,来自之前国、美国、土耳其等15个国家的120余支知名AI研究者队伍参赛国。
本次ADD第二站包含 低质量欺诈音位侦测(Low-quality fake audio detection, LF)、 大多欺诈音位侦测(Partially fake audio detection, PF)和 音位战术敌对(Audio fake game, FG)三个比赛场地,大块AI音位制作组参与了“音位战术敌对”比赛场地,该比赛场地包含分解和侦测两项子勤务,其之前,分解勤务的主要最大限度是分解欺诈编解码器对侦测系统设计展开攻击,侦测勤务则是最大限度的从音位原始数据之前侦测单单欺诈音位。
在分解勤务之前,大块AI音位制作组提单单异议了一种 DFT敌对的音位变换系统设计。整个系统设计包括音位变换(VC)模组和DFT敌对当用模组。音位变换系统设计主要基于fastspeech-vc意味着。专业训练过渡期,零碎编解码器通过困难相似性提取器(BNF)得到替换成言语人讯息的困难相似性,该相似性作为VC假设的读写,变换器为梅尔谱相似性,言语人讯息用于控制假设分解特定音质。最终,HiFiGAN声码器将梅尔谱相似性射影为DFT信号。
DFT敌对当用模组主要包括 残差分解网路和 最大限度言语人声纹侦测(ASV-TS)假设。残差分解网路读写为音质变换后的DFT编解码器,通过对预专业训练好的ASV-TS假设展开白盒攻击分解残差锋面信号,该锋面与变换编解码器叠加即得到处理过程后的编解码器。结果表明,该方法分解的编解码器,欺骗战斗能力特别是在降低。
自动言语人正确性系统设计(Automatic Speaker Verification, ASV)已应用于各类场景,同时音位分解、音位变换以及录下回放等手段对ASV系统设计所致危及,鉴伪系统设计主要用于判别对ASV的攻击行为。
在侦测勤务之前,大块AI音位制作组以创新性的神经网路裁剪计划来搭建编解码器鉴伪系统设计,该系统设计主要基于Resnet-34、 Multi-Head Self-Attentive (MHSA)池化层和两层分类网路意味着,在两层分类网路之前适用MISH转录给定替代了传统的RELU转录给定,假设结构如下图所示:
专业训练过渡期,改用频谱锋面,编解码器字节变换,谱提高等方法对原始数据展开处理过程后,提取80维LFCC相似性作为假设读写。直觉过渡期,假设适用泛化性更佳的第一层全通往层的变换器作为分类相似性,适用神经网路切口的模式将第一层全通往层与分类层通往,最终变换器预期结果。结果表明,鉴伪假设在各类伪造编解码器之前不具更佳的鲁棒性。
此外,大块AI音位制作组提单单异议的基于多假定音位交互的多系统设计合组唤醒方法还在ICASSP开幕的“基于多假定讯息的音位处理过程(MISP)”International第二站的第一比赛场地——基于多假定讯息的音位唤醒勤务之前取得第三名的亚军。在两项第二站之前,大块的三篇比赛论文均被ICASSP 2022认定与附有,将在ICASSP2022讨论会期间与全世界的科研工作者共享和交流技术计划,实质性促进学界之前的理论发展。
大块AI音位制作组是大块计算机技术之前心集中精力于智能音位技术的产研制作组,研究者之内覆盖音位识别、音位合成、音位唤醒、声纹识别、感觉重大事件侦测、音位分析等音位方面技术。目前已在智能家居、智能客服、服务项目管控等多个业务场景意味着技术突破与落地。天津男科医院兰州看白癜风哪家医院好
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